数学建模一般来说没有标准答案，建模发挥空间比较大，以下是一些数学建模答辩的细节：
1.论文本子要美观、规范,，不能出现字面错误，排版规格、大小标题、规格统一；
2.PPT紧扣主题，严格把握时间，每一页文字mn内容b不能超过八行，颜色种类不能过多，要体现出自己的性格。
对PPT的内容一定要讲透、讲准，每一页的内容熟记于心，不能照着讲，一定要体现出自己的见解：
3.要体现出团队精神，在比赛之前一定要走场，也就是预先熟悉答辩教室的环境，走场的目的在于了解场内的布置，这样好提前设计入场动作，例如，进场时队伍的高低排序，入座的方位等。
数学建模大赛和统计建模大赛并不完全是一个。虽然它们都涉及到建模，但数学建模大赛更侧重于使用数学方法解决实际问题，如微分方程、优化理论等；而统计建模大赛则更侧重于使用统计方法分析数据，如回归分析、时间序列分析等。因此，尽管两者有交叉，但目标和重点略有不同。
数学建模是一个需要一定数学基础、逻辑思维能力和实践经验的领域。对于初学者，以下是一些建议：
1、基础知识储备：
复习数学基础知识，包括代数、几何、概率统计、微积分等。这些是数学建模中常用的工具。
学习一些基本的编程技能，如Python、R或MATLAB等，这些工具在数学建模和数据分析中非常有用。
2、阅读相关书籍和资料：
选择一些数学建模的入门书籍，如《数学建模与实验》、《数学建模方法与实践》等，从基础开始学起。
阅读相关的学术论文、案例分析和经验分享，了解数学建模在不同领域的应用。
3、参加数学建模竞赛：
数学建模竞赛是锻炼数学建模能力的绝佳途径。通过参与竞赛，可以接触到各种实际问题，并在解决问题的过程中提升自己的能力。
竞赛中，可以学习到如何分析问题、建立模型、求解模型以及解释模型结果。
4、寻找导师或参加培训：
如果条件允许，可以寻找一位数学建模的导师，跟随导师学习并参与项目实践。
参加数学建模的培训课程或工作坊，与其他学习者交流，共同进步。
5、实践项目：
选择一些实际问题进行建模尝试，如经济、工程、生物、社会等领域的问题。
在实践中，学习如何抽象问题、选择合适的数学模型、处理数据以及评估模型的有效性。
6、不断学习和总结：
数学建模是一个持续学习和积累的过程，要时刻保持好奇心和求知欲。
每次建模实践后，要总结经验教训，不断优化自己的建模方法和技能。