GPU支持国产服务器。国内首款同时适配4K高清桌面和高性能服务器级GPU“风华1号”，支持国产Linux和安卓以及Windows等操作系统，也支持OpenGL/OpenGLES/OpenCL/Vulkan/DX等主流图形框架，还支持VR/AR/AI，流畅支持多路云游戏、云手机、云办公、云桌面等数据中心级别的多用户应用场景。
此外，“风华1号”也是业界首款采用全球顶尖的GDDR6X高带宽显存技术和Innolink chiplet等前沿技术的渲染GPU，中国专利的物理不可克隆加密PUF技术、PCIe 4.0、HDMI2.1、DP/eDP 1.4等自研先进技术也汇聚一芯。
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GPU（图形处理器）并行计算和CAE（计算机辅助工程）并行计算虽然都属于并行计算领域，但它们的应用场景和目标有所不同。
GPU并行计算主要利用GPU的并行处理能力，通过将大规模数据集分割成小块，同时处理这些小块来加速计算过程。这种计算方式在处理大规模图像、视频、物理模拟等需要大量计算的领域中非常常见。由于GPU的并行处理能力强大，可以显著提高图像渲染、3D建模等计算密集型任务的效率。
CAE并行计算则是将计算过程分布在多个计算节点上，以加速复杂的工程仿真和分析。这种计算方式在机械、航空、航天等工程领域中应用广泛。通过将一个大问题分解成多个小问题，每个小问题在独立的计算节点上并行处理，可以显著缩短仿真和分析的时间。
总的来说，GPU并行计算更侧重于利用GPU的并行处理能力加速大规模数据集的计算，而CAE并行计算则更侧重于将复杂的工程问题分解并在多个计算节点上并行处理。在实际应用中，这两种并行计算方式可能会结合使用，以提高工程仿真的效率和精度。
GPU算力和超算是两个不同的概念。
GPU算力指的是图形处理器（Graphics Processing Unit）的计算能力。 GPU最初是为了图形渲染而设计的，但其并行计算能力非常强大，逐渐被应用于通用计算领域。GPU通过其高并行的架构可以同时执行大量的计算任务，尤其擅长于并行计算和浮点运算。因此，GPU被广泛用于科学计算、深度学习、人工智能等领域，以提供高效的并行计算能力。
超算（Supercomputer）是指具有极高的计算能力和存储能力的计算机系统。超算主要由大量的高性能处理器、大容量内存、快速网络连接等组成。超算通常采用并行计算的方式，将计算任务分配给多个计算节点同时进行计算，以加快计算速度。超算通常应用于科学研究、天气预测、气候模拟、大规模数据分析等领域，其中包括复杂的数值计算、模拟和模型推演。
总的来说，GPU算力主要指的是图形处理器的计算能力，适用于并行计算和浮点运算。超算则是一种拥有巨大计算和存储能力的计算机系统，通常应用于科学计算和大规模数据处理等领域。GPU算力也可以用于构建超级计算机系统，以进一步提高计算速度和效率。