如果您想从照片文件名中提取文字，可以使用以下方法：
方法一：使用 Windows 文件资源管理器
打开 Windows 文件资源管理器，并定位到包含照片的文件夹。
在文件夹中选择您要提取文字的照片。
单击选中的照片文件名，然后按下 F2 键，将文件名切换到编辑模式。
使用鼠标或键盘将需要提取的文字部分选中。
按下 Ctrl + C 组合键或者右键单击并选择“复制”命令，将选中的文字复制到剪贴板中。
在需要使用该文字的地方，按下 Ctrl + V 组合键或者右键单击并选择“粘贴”命令，将文字粘贴到文本编辑器或其他应用程序中。
方法二：使用专业的图片管理软件
下载并安装专业的图片管理软件，如 Adobe Lightroom 或者 ACDSee。
在软件中打开包含需要提取文字的照片文件夹，并选择需要提取文字的照片。
在软件中查找包含照片元数据的选项，如“文件信息”或“属性”。
在照片元数据中查找文件名字段，并复制需要提取的文字部分。
在需要使用该文字的地方，按下 Ctrl + V 组合键或者右键单击并选择“粘贴”命令，将文字粘贴到文本编辑器或其他应用程序中。
请注意，在使用以上方法时，您需要根据具体的文件名格式和文件名部分进行选择和提取。如果您需要提取大量的照片文件名中的文字，可以考虑使用自动化工具或脚本来实现。
要提取固定文字后边的信息，可以使用字符串操作函数或正则表达式。如果是在Python中，可以使用split()、find()或regular expressions模块来处理文本信息。
例如，如果要提取“Address:”后面的地址信息，我们可以先使用find()函数找到“Address:”的位置，再使用字符串切片或正则表达式提取后面的地址信息。
对于更复杂的文本处理，正则表达式可能更适合，因为它可以更灵活地匹配不同的模式和格式。需要注意的是，文本信息的格式和排版可能有所不同，需要先确定好提取信息的固定文字和出现位置，再根据实际情况进行编码处理。
1 可以使用OCR技术（Optical Character Recognition，光学字符识别）来提取表格及内容。
2 OCR技术可以将图片中的文字或表格转换成可编辑或可搜索的文本或数据。
3 随着技术的发展，OCR技术的识别率越来越高，但是在识别复杂表格或手写表格时仍有一定难度。
因此，在提取表格时，需要根据具体情况选择合适的技术和工具，同时也需要进行人工校对和修正，以保证提取结果的准确性和完整性。